【文本挖掘】主题模型(LDA)案例:分析人民网留言板数据

随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的。

【文本挖掘】主题模型 LDA 入门(附 Python 代码)

在文本挖掘领域,大量的数据都是非结构化的,很难从信息中直接获取相关和期望的信息,一种文本挖掘的方法:主题模型(Topic Model)能够识别在文档里的主题,并且挖掘语料里隐藏信息,并且在主题聚合、从非结构化文本中提取信息、特征选择等场景有广泛的用途。

【爬虫技术】Scrapy安装

Scrapy安装方法简介

【爬虫技术】Scrapy 框架入门简介

Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。

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